Je digitale voetafdruk weerspiegelt je persoonlijkheid, beweren onderzoekers

Als je ooit het vermoeden had dat je aanwezigheid op sociale media je spel weggaf, zou je absoluut gelijk hebben. Een gedragsprofessor van Stanford zegt dat hij computermodellen heeft ontwikkeld om verbanden te vinden tussen de online activiteiten van gebruikers van sociale media en hun echte persoonlijkheden.

Big Data mining kan worden gebruikt om de 'shares' en 'likes' van uw sociale media te ondervragen om te voorspellen of uw ouders al dan niet gescheiden zijn; of u rookt, drinkt of drugs gebruikt; je seksuele geaardheid en meer, zegt Dr. Michal Kosinski, een assistent-professor in organisatiegedrag aan de Stanford Graduate School of Business.

Facebook-voorspeller

Kosinski zegt dat computers eigenschappen kunnen identificeren van een breed scala aan digitale voetafdrukken.

"Brede metingen, zoals het aantal van je vrienden, het aantal" likes ", hoe vaak je inlogt op Facebook, hoeveel tweets je hebt", kan in combinatie een sterke voorspeller zijn van wie je bent, zei Kosinski in een interview met Stanford News.

Computer Big Data

Maar het zijn alleen computergebaseerde nummercrises die de resultaten opleveren. Het heeft geen zin om handmatig de voorkeuren en antipathieën van een persoon door te nemen, bijvoorbeeld op Facebook, en een aanname te doen.

"Weinig Facebook-likes zijn zo duidelijk verbonden met persoonlijkheid of andere eigenschappen dat een mens ze kan gebruiken bij het vormen van nauwkeurige beoordelingen", zegt hij.

Als u echter grote hoeveelheden van dat soort gegevens voor computers opneemt, kunnen computers persoonlijkheden ontcijferen.

Menselijke verwerking

'Wij mensen, met ons beperkte vermogen om tegelijkertijd meer dan een paar feiten tegelijk te verwerken, zijn er nogal slecht in', zei hij in het artikel..

Maar als u een computer toestaat grote hoeveelheden 'subtiele stukjes informatie' te combineren, kan dit tot nauwkeurige voorspellingen leiden.

Jaren zijn belangrijk

Ik heb het geprobeerd, maar er waren niet genoeg gegevens in mijn Facebook-account voor het computermodel van de studie om me helemaal te kunnen achterhalen. Een onvoldoende aantal van mijn 'likes' komt overeen met die in de database.

Mogelijke oorzaak: ik gebruik Facebook niet veel en Kosinski praat over het gebruik van jarenlange Facebook-geschiedenis in zijn analyse.

Faken?

Een grote vraag zou natuurlijk zijn: kun je het nep maken? Het antwoord is waarschijnlijk niet veel. Het zijn de jaren aan data die bijdragen aan de bevindingen.

Die jaren van 'likes' en andere sociale netwerkinteracties maken het moeilijk voor mensen om zichzelf verkeerd voor te stellen, denkt Kosinski.

"Het is gemakkelijk voor mensen om zichzelf verkeerd voor te stellen in bijvoorbeeld een half uur durend interview of op een eerste date. Het is veel moeilijker om je optredens en meningen te volgen in jaren van je Facebook-geschiedenis", zei hij in het Stanford News-interview.

Publieke perceptie

Maar hoe dan ook, de manipulatie van online waarneming zal waarschijnlijk niet anders zijn dan de orkestratie die men in het echte leven creëert.

"We zijn gewoon altijd betrokken bij veel beeldcontrole wanneer we met anderen communiceren", zegt hij.

Hoewel, "op een bepaalde manier, Facebook en andere sociale media informatie kunnen overbrengen die dichter bij ons ware zelf staat dan wat we onthullen in een persoonlijke interactie", voegt hij eraan toe.

Word lid van de Network World-gemeenschappen op Facebook en LinkedIn om commentaar te geven op onderwerpen die voorop staan.