ZeroStack gebruikt machine learning om zelfrijdende wolken te creëren

Cloudmania blijft groeien naarmate bedrijven steeds meer werklasten verplaatsen naar platforms zoals Microsoft Azure en Amazon Web Services (AWS). Maar terwijl de public cloud-hype alle krantenkoppen steelt, blijven private datacenters stilletjes voortslepen en groeien. Er is tegenwoordig zoveel datagroei dat bedrijven moeten investeren in zowel openbare clouds als privédatacenters, vandaar de hoge acceptatiegraad van "hybride" omgevingen. 

+ Ook op Network World: de cloud blijft stijgen en snel +

Het landschap voor openbare cloudservices is set-Azure en Amazon hebben gewonnen dat de strijd, maar privé-datacenters zijn in staat van verandering. Het verouderde model van het kopen van de beste componenten en het samenvoegen van de technologie om een ​​privécloud te bouwen, is een lang, complex proces dat de behoeften van een digitale organisatie gewoon niet kan bijhouden. Turnkey private clouds worden steeds populairder omdat ze bedrijven een Amazon-achtige ervaring bieden, maar in een private cloud-model, zodat de gegevens en infrastructuur in het datacenter van het bedrijf blijven. 

Hoewel de platforms die worden gebruikt om zelfbedieningsprivacyclouds te bouwen, blijven evolueren, is er nog steeds een aanzienlijke hoeveelheid overhead voor de IT-afdeling om de infrastructuur te implementeren, beheren en optimaliseren. Ik heb met een aantal bedrijven gesproken die een 'private cloud'-stack hebben geïmplementeerd en die me hebben verteld dat het tot zes maanden kan duren voordat de implementatie goed is afgesteld. Maar dan moeten er wijzigingen worden aangebracht om nieuwe werklasten of meer verkeer mogelijk te maken, waardoor IT opnieuw achter de bal staat. 

De privécloud van ZeroStack, beheerd door AI 

Deze week kondigde ZeroStack de allereerste private cloudstack aan die wordt beheerd door een 'learning engine' van kunstmatige intelligentie (AI) en een echte zelfsturende omgeving biedt. De oplossing van ZeroStack omvat on-premises hardware en software die wordt beheerd door een cloudgebaseerde selfserviceportal. Dankzij dit 'cloud-managed' platform heeft het bedrijf de afgelopen 18 maanden meer dan 1 miljoen objecten kunnen verzamelen, bewaken, analyseren en modelleren. ZeroStack heeft deze ervaring en al die gegevens gebruikt en gebruikt om zijn eigen AI, bekend als Z-Brain, te bouwen. De slimme mensen die bij ZeroStack werken, hebben de gegevens gebruikt om algoritmen te bouwen om voorspellende modellen te produceren om de besluitvorming op korte en lange termijn te helpen verbeteren. Als iemand die zijn eigen Z-Brain heeft, kan ik begrijpen hoe krachtig dit kan zijn! 

De oplossing zal telemetriegegevens blijven verzamelen en machine learning benutten om nieuwe inzichten te bieden die klanten kunnen helpen een beter werkende privécloud te hebben. Wijzigingen kunnen vervolgens volledig worden geautomatiseerd of worden aanbevolen aan organisaties die zich niet op hun gemak voelen bij een AI die beslissingen neemt over hun datacenters. 

Met alle hype die er is over AI, is het verfrissend om ZeroStack te zien praten over hoe het zijn algoritmen ontwikkelt en in feite best practices in zijn software inbouwt. 

Wat de Z-Brain van ZeroStack doet 

De Z-Brain biedt zelfrijdende mogelijkheden op de volgende gebieden: 

  • Capaciteits planning. De AI voert drie soorten capaciteitsplanning uit: gebruik van infrastructuur, projectgebaseerde capaciteitsplanning en een infrastructuuradviseur om te helpen met toekomstige behoeften.
  • Zero touch-upgrades. Er is geen tussenkomst van de IT-organisatie nodig omdat de Z-Brain de upgrades van alle softwaremodules in de ZeroStack-oplossing afhandelt. Als u heeft geprobeerd een complexe softwarestack te beheren, weet u hoeveel tijd dit kan besparen.
  • Efficiëntie-optimalisatie. Virtuele machines kunnen 'automatisch worden aangepast' aan specifieke workloads, waardoor organisaties niet meer resources kunnen gebruiken dan nodig is. 

De bovenstaande functies zijn beschikbaar voor klanten in de nieuwste release, maar zoals ze in infomercials zeggen: "Maar wacht, er is meer." ZeroStack 3.0 zal de AI-mogelijkheden gebruiken om cloudoptimalisatiemogelijkheden te bouwen die de beste cloud kunnen bepalen om specifieke workloads uit te voeren op basis van kosten en prestaties. Versie 4.0 bevat geautomatiseerde probleemoplossing voor prestaties waarbij de hoofdoorzaak van prestatieproblemen met applicaties snel kan worden geïdentificeerd en verholpen, waardoor de uptime van de cloud wordt gemaximaliseerd. 

De missie van ZeroStack was het verminderen van de belasting van de infrastructuur- en optimalisatieteams met betrekking tot het runnen van een private cloud. De AI kan veel van de dagelijkse operationele taken die IT vandaag belasten, uit handen nemen. Naarmate de complexiteit van datacenters blijft toenemen en de zakelijke eisen steeds uitdagender worden, wordt de AI-gestuurde aanpak van ZeroStack een essentiële vereiste voor het runnen van een private cloud.

Word lid van de Network World-gemeenschappen op Facebook en LinkedIn om commentaar te geven op onderwerpen die voorop staan.