Uw strategie voor het omgaan met webbots moet rekening houden met de zakelijke context

Deze door verkoper geschreven technische primer is bewerkt door Network World om productpromotie te elimineren, maar lezers moeten opmerken dat het waarschijnlijk de aanpak van de indiener zal bevoordelen.

Tussen 30% -70% van het verkeer naar de meeste websites komt van bots, wat betekent dat het niet-menselijk verkeer is. En hoewel velen ervan uitgaan dat botverkeer moet worden geblokkeerd, is dat een zwart-witbenadering van een probleem dat erg grijs is. De realiteit is dat sommige bots goed zijn, sommige bots slecht, maar de meeste zullen ergens tussenin zitten. Wat u nodig heeft, is een tool voor botbeheer waarmee u een reeks beheeracties kunt toepassen op basis van het bedrijfsmodel van uw website.

Overweeg de luchtvaartindustrie. Bij een typische boekingssite voor luchtvaartmaatschappijen kan 50% van het verkeer afkomstig zijn van menselijke bezoekers, terwijl de andere 50% afkomstig is van bots. Hoewel de eerste gedachte vaak is om het botverkeer te blokkeren, is een effectievere benadering om te begrijpen waarom de bots hier zijn en wat de impact is op het bedrijf.

De luchtvaartsector is zeer concurrerend met luchtvaartmaatschappijen die elke dag op duizenden routes concurreren op dienstregelingen en prijzen. Vluchtschema's en prijzen zijn zeer variabel van de ene op de andere dag en fluctueren ook snel op basis van vraag en aanbod - de prijzen gaan omhoog naarmate een bepaald vliegtuig vol raakt, en omgekeerd. Consumenten proberen de beste prijs te krijgen, concurrenten proberen uw klanten te winnen en partners proberen klanten te helpen de beste prijzen te krijgen en ze zijn allemaal afhankelijk van continue toegang tot de nieuwste gegevens.

Het verstrekken van deze gegevenstoegang brengt kosten met zich mee. De meeste luchtvaartmaatschappijen slaan hun vluchtschema's en prijzen niet echt in huis op. Ze gebruiken een wereldwijd distributiesysteem (GDS), zoals Amadeus of Sabre. Telkens wanneer iemand vluchtgegevens opzoekt, betekent dat een oproep aan de GDS. En elk telefoontje naar de GDS, of het nu van een mens of een bot is, brengt kosten met zich mee, die aanzienlijk kunnen zijn bij grote volumes - in de orde van honderdduizenden dollars per maand. Bij consumenten en partners zijn de GDS-kosten ingebouwd in de verkoopkosten. Bij concurrenten zijn het echter gewoon verloren kosten zonder enig potentieel voordeel.

Dit alles is een zakelijke context die moet worden overwogen in een gesprek over bots, omdat het ons helpt de technische vereisten van een botbeheeroplossing te bepalen. Ten eerste weten we dat het blokkeren van bots niet werkt. De luchtvaartsector is een wereldwijde industrie van $ 700 miljard. Zowel concurrerende luchtvaartmaatschappijen als de concurrerende inlichtingendiensten die aan hen verkopen, hebben een enorme financiële stimulans om de vluchtgegevens op te halen en een groter percentage van die $ 700 miljard aan inkomsten binnen te halen. Als ze hun bot blokkeren, verdwijnen ze niet. Blokkeren laat hen gewoon weten dat u hun bot hebt gedetecteerd. En dat triggert ze gewoon om hun bot te ontwikkelen om je detecties te ontwijken.

Ten tweede kan het onderscheid tussen goede en slechte bots buitengewoon moeilijk, zo niet onmogelijk zijn. Hoewel u bots van een klein aantal geautoriseerde partners altijd op de witte lijst kunt plaatsen, heeft de reisindustrie veel kleinere zoekmachines en reissites. Deze kleinere sites vallen in een grijs gebied van ongeautoriseerde partners die, hoewel ze misschien geen formele relatie met luchtvaartmaatschappijen hebben, nog steeds dienen als een potentieel kanaal voor verkoop aan klanten. Dit betekent dat het blokkeren van onbekende bots deze ongeautoriseerde partners waarschijnlijk zal vangen en een onverwachte impact op de verkoop zal hebben.

Dus hoe los je het bedrijfsprobleem op een zinvolle manier op terwijl je op de hoogte blijft van het feit dat veel onbekende bots kunnen bijdragen aan de verkoop? Botbeheer moet verder gaan dan blokkering en organisaties in staat stellen een breder scala aan beheeracties of botreacties toe te passen.

In de luchtvaartsector is het botverkeer bijvoorbeeld niet het belangrijkste probleem. Het belangrijkste probleem zijn de hoge kosten van GDS-zoekopdrachten door bots die de boekingssite bezoeken. U kunt dit probleem verlichten zonder te proberen bots massaal te blokkeren door gegevens in de cache te gebruiken om te reageren op botaanvragen voor vluchtschema's en prijzen. Door bots te voorzien van gegevens in de cache kunnen we het aantal oproepen naar de GDS drastisch verminderen zonder de bot-operator te waarschuwen dat we zijn bot hebben gedetecteerd. Dit helpt de hoge bedrijfskosten van bots tot een minimum te beperken, terwijl het de snelheid van botevolutie vertraagt ​​en zonder de deur te sluiten voor incrementele klanten en verkoopopbrengsten door ongeautoriseerde (en onbekende) partners.

Bovenstaande situatie is geenszins beperkt tot de luchtvaartsector. De grens tussen goede en slechte bots wordt in de meeste industrieën steeds vager, waardoor het voor elke organisatie moeilijk wordt om een ​​zwart-witbenadering zoals blokkeren te gebruiken.

Online modewinkel is een ander fascinerend voorbeeld. De meeste moderetailers verkopen tegenwoordig rechtstreeks aan consumenten via hun e-commercesites, naast fysieke winkels. Met een B2C-model is het altijd verleidelijk om te denken dat u niet-menselijke bezoekers aan uw e-commercesite gewoon zou kunnen blokkeren, in de veronderstelling dat ze niet bijdragen aan de verkoop.

Wat deze aanname mist, is dat het consumentengedrag constant verandert en hoe die consumenten omgaan met uw online merk en website ook voortdurend verandert. Consumenten kopen tegenwoordig niet meer het grootste deel van hun kleding van één merk, maar cross-shop meerdere merken. Daarnaast zijn velen op zoek naar een kennismaking met nieuwe en verschillende merken. Dit betekent dat consumenten actief naar derden gaan voor nieuwe ideeën en aanbevelingen.

Overweeg Fashiola. Fashiola is een van een nieuw soort gespecialiseerde zoekmachines die zich richten op een niche van de zoekmarkt - in dit geval online modewinkels. Hoewel waarschijnlijk nog niet op de radar van grote merken - vooral buiten Europa - helpt Fashiola miljoenen gebruikers te verbinden met meer dan 1.800 verschillende merken, die een potentieel kanaal vertegenwoordigen om consumenten te bereiken. Als je bijvoorbeeld op zoek was naar een paar blauwe suède schoenen, dan kun je gewoon naar Fashiola gaan, 'blauwe suède schoenen' typen en het relevante aanbod van meer dan 1.800 merken bekijken.

Zoals je zou verwachten, houdt Fashiola de veranderende producten en prijzen bij van de merken die ze indexeren met behulp van geautomatiseerde bots. Fashiola en andere soortgelijke sites bewijzen dat het niet langer mogelijk is om een ​​eenvoudige zwart-witbenadering van bots toe te passen. De traditionele benadering van het standaard blokkeren van bots, terwijl een aantal bekende goede bots op de witte lijst wordt geplaatst, gaat ervan uit dat u alle bots kent die goed zijn. Maar wanneer het aantal en de diversiteit aan goede bots dagelijks veranderen, kunnen organisaties ze onmogelijk allemaal volgen. Een standaardhouding van het blokkeren van bots dreigt snel veranderend consumentengedrag te missen en niet deel te nemen aan nieuwe bedrijfsmodellen, waardoor de deur wordt gesloten voor incrementele verkopen.

Als het om bots gaat, is context belangrijk. Consumenten, partners, concurrenten en anderen communiceren op nieuwe en andere manieren met u en uw website dan voorheen. Daarom is het waarschijnlijker dan ooit dat het blokkeren van bots als standaardstrategie het bedrijf schaadt - en op onvoorspelbare manieren.

Goede, slechte of enigszins grijze, beheerende bots moeten beginnen met de zakelijke context die bots hebben en rekening houden met de rol die ze spelen in uw online strategie. Door meer geschikte beheeracties in te zetten om bots beter te beheren, kunt u de positieve manieren waarop ze uw bedrijf kunnen helpen benutten, terwijl u de negatieve minimaliseert.

Word lid van de Network World-gemeenschappen op Facebook en LinkedIn om commentaar te geven op onderwerpen die voorop staan.