Met Clutter is Microsoft minder voorzichtig met het naar de massa brengen van machine learning

De nieuwe Clutter-functie van Microsoft voor het automatisch opschonen van uw inbox is de nieuwste van verschillende tools op basis van machine learning waarvan het Office-team denkt dat ze klaar zijn voor prime time. Het is zelfs de nieuwste van veel machine learning-tools die onderzoekers van Microsoft in de loop der jaren hebben ontwikkeld. Maar deze keer heeft Microsoft genoeg vertrouwen om ze algemeen beschikbaar te maken.

Net als Delve, dat relevante documenten en discussies van uw collega's voorstelt, gebruikt het de Office Graph om te begrijpen met wie u daadwerkelijk verbinding maakt en met wie u samenwerkt en met wie u wordt onderbroken. Delve maakt lijsten zoals "presentaties die u in vergaderingen hebt gezien" door te verwijzen naar wie bij de vergaderingen was waarvoor u was uitgenodigd, welke bestanden ze hebben opgeslagen en het tijdstempel van bestanden die op het juiste moment werden gepresenteerd om in de vergadering te zijn.

Dat kan griezelig aanvoelen als u eraan denkt dat het systeem naar u kijkt, en het is zeker vertrouwelijke informatie waarvan u niet wilt dat uw concurrenten deze zien, dus het vindt geen bestanden die niet met u zijn gedeeld. Maar als je het gebruikt, als Delve het goed doet, voelt het gewoon nuttig.

Clutter accepteert berichten die geen spam zijn, maar ook niet echt nuttig zijn, of het nu gaat om speciale aanbiedingen van een klantenkaart of om te veel verspreide berichten over gebeurtenissen in een ver kantoor. Clutter gebruikt de Office Graph om te weten met wie u verbonden bent en om te kijken hoe u op vergelijkbare berichten hebt gereageerd.

Machine learning maakt het geavanceerder dan het verzenden van berichten van iTunes, alleen omdat veel andere mensen die berichten hebben ingediend; als je ze altijd opent en leest en op de links klikt, zal Clutter ze waarschijnlijk niet verbergen.

Dit idee om e-mail automatisch te triagen en ordenen is niet nieuw. De nieuwe Inbox-tool van Google heeft een aantal vergelijkbare ideeën, maar Xobni, een startup die Yahoo een paar jaar geleden kocht, probeerde je inbox in een sociaal netwerk te veranderen door te laten zien met wie je het meest contact had.

Outlook.com, de webmaildienst voor consumenten van Microsoft, biedt al geruime tijd aan om nieuwsbrieven automatisch in hun eigen map te vegen, maar heeft geen persoonlijke e-mails verplaatst. En in 2006 produceerde Microsoft Research een tool genaamd SNARF waarmee je je inbox kunt sorteren om prioriteit te geven aan berichten van mensen die je vaak hebt gemaild en beantwoord.

Maar tot dit jaar, hoewel machine learning aanzienlijk is gevorderd, heeft Microsoft alleen eenvoudigere tools van zijn onderzoeksgroep in Outlook opgenomen. De waarschuwing als u op Verzenden drukt op een knop die een bijlage vermeldt zonder een bestand bij te voegen, en de variabel succesvolle functie voor voorgestelde vergaderingen die tijden en plaatsen uit inkomende e-mail haalt, klaar om een ​​afspraak te worden, beide begonnen als onderzoeksprojecten.

Eerder dit jaar, algemeen directeur van Office, Julia White, legde uit dat de reden waarom Microsoft zo voorzichtig is geweest met het uitrollen van machine learning-tools met behulp van de Office-grafiek om e-mail te triage, de bezorgdheid is over het vervreemden van gebruikers.

'Hoe kom ik bij mijn e-mail en weet ik dat ik altijd eerst op deze persoon moet reageren, omdat ik dat altijd doe?' Zei White. 'Met wie ontmoet ik het meest, met wie raak ik niet meer in contact, met wie hield ik bij dat ik niet meer doe?'

De voordelen zijn duidelijk en passen goed bij de boodschap van Microsoft over het verbeteren van de productiviteit. Maar ze zei dat Microsoft goed moest nadenken over het bewandelen van de grens tussen nuttig zijn en opdringerig zijn.

"Het is lastig; we werken al lang aan machine learning en de inbox en we hebben verschillende modellen, maar mensen hebben de manier waarop ze willen dat het werkt. Dus als je een model kiest en het is niet het model dat de persoon wil, ze vinden het niet leuk, ze zetten het onmiddellijk uit. En je moet het voldoende aanpasbaar en zichtbaar genoeg maken zodat de gebruiker kan zien welk model hij toepast, zodat hij het kan omdraaien en bedienen. De technologie is er, maar je moet het goed doen. Zodra het iets verkeerd doet of griezelig aanvoelt, is het uit, 'zei White.

Rommel wordt het eerst aangeboden aan diegenen die zich aanmelden voor de Office 365 First Release-optie, voor bedrijven die meteen nieuwe functies willen krijgen, en het is standaard uitgeschakeld totdat elke gebruiker het inschakelt. Het slaat berichten op in een map die u kunt zien in Outlook, Outlook Web Access en op vrijwel elk apparaat dat verbinding maakt met Exchange om uw e-mail te verzamelen.

Waarschijnlijk wedt Microsoft dat het voldoende is om te zien wat er is verplaatst en het snel terug te zetten om het enge gevoel te voorkomen.

Word lid van de Network World-gemeenschappen op Facebook en LinkedIn om commentaar te geven op onderwerpen die voorop staan.